warboy에서 현재 양자화된 yolo 모델과 .pth확장자인 resnet 모델 두개를 사용하고 있습니다. yolo는 튜토리얼을 따라 양자화하여 추론에서 npu를 잘 사용중이지만 resnet은 그대로 사용하여 cpu에서 실행되어 시간이 많이 소모됩니다. resnet 모델도 yolo모델을 양자화했던것처럼 그대로 양자화 코드를 사용하면 되는지 궁급합니다.
안녕하세요, 퓨리오사에이아이 이지수입니다.
말씀하신 튜토리얼이 warboy-vision-models 레포지토리를 의미하신다면, 해당 레포지토리는 yolo 모델들에 대한 최적화가 이루어진 레포지토리입니다. resnet의 경우, 링크의 Jupyter Notebook을 참고하시거나, SDK 문서를 참고하신 후 양자화를 진행하실 수 있습니다.
감사합니다.