# Yolov5l 모델을 이용한 객체 탐지 진행 시 FPS 문의

**URL:** https://forums.furiosa.ai/t/yolov5l-fps/65
**Category:** 일반
**Created:** [August 24, 2023, 3:07am UTC](https://forums.furiosa.ai/t/yolov5l-fps/65 "2023-08-24T03:07:06Z")
**Posts on this page:** 1
**Showing post:** 4

<div class="post-metadata">

### Author: ![jongwook.kim](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/j/b5a626/32.png) [@jongwook.kim](https://forums.furiosa.ai/u/jongwook.kim)
#### Post date: [August 24, 2023, 4:45am UTC](https://forums.furiosa.ai/t/yolov5l-fps/65/4 "2023-08-24T04:45:15Z")

</div>

현재 NPU 여러장을 효과적으로 사용하기 위한 가이드를 작성하고 있습니다. 해당 가이드를 통해 더 자세한 설명을 드리겠습니다.

간략하게는 Model Zoo에서 제공되어지는 모델은 NPU의 PE를 fusion 하여 사용하고 있는 모델이기 때문에([자료 참조](https://docs.google.com/presentation/d/1QeucxkMvwS56sNjlrRQXA_NdZqHXc3H9/edit#slide=id.p18) - 32~35p), PE를 나누어서 사용하시고 이미지에 대한 처리를 Multiprocessing 기능을 이용하셔서 병렬로 처리하신다면(PE 당 하나의 프로세스) 더 높은 FPS를 얻으실 수 있습니다.

가이드는 빠르게 작성해서 공유 드리겠습니다.

---

_[View the full topic](https://forums.furiosa.ai/t/yolov5l-fps/65)._